作為新一代通用目的技術(shù)，人工智能（AI）發(fā)展離不開底層基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，而計量正是重要的質(zhì)量基礎(chǔ)設(shè)施。市場監(jiān)管總局和國家發(fā)展改革委近日聯(lián)合印發(fā)《人工智能計量體系和能力建設(shè)指引（2026版）》，系統(tǒng)布局人工智能計量能力建設(shè)。這一舉措標(biāo)志著我國人工智能領(lǐng)域從“建算力、擴(kuò)規(guī)?！毕颉疤豳|(zhì)量、強(qiáng)根基”邁出關(guān)鍵一步，對推動人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合具有重要意義。

近年來，AI技術(shù)的狂飆突進(jìn)伴隨著諸多隱憂。算法的“黑箱”特性導(dǎo)致決策過程難以解釋，模型性能缺乏統(tǒng)一的評價標(biāo)準(zhǔn)，高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)面臨結(jié)構(gòu)性短缺，等等。這些痛點使得AI技術(shù)在落地應(yīng)用時常常面臨“測不準(zhǔn)、比不了、難追溯”的難題。此次《指引》通過部署人工智能系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)監(jiān)測與表征等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，致力于打破算法“黑箱”，實現(xiàn)AI技術(shù)性能可測量、可比較、可追溯。這相當(dāng)于為人工智能裝上了精準(zhǔn)的“儀表盤”，讓透明度和可解釋性成為保障人工智能系統(tǒng)可信的關(guān)鍵。

此外，為讓人工智能判斷更精準(zhǔn)，《指引》明確提出支持構(gòu)建國家級計量技術(shù)研發(fā)應(yīng)用中心，研制一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能計量標(biāo)準(zhǔn)裝置，加快形成覆蓋算法模型、算力效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量的全鏈條計量能力，為人工智能產(chǎn)品提供統(tǒng)一的“度量衡”。針對“數(shù)據(jù)荒”難題，《指引》提出構(gòu)建具有最高計量特性數(shù)據(jù)集、標(biāo)準(zhǔn)參考數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集，為人工智能算法訓(xùn)練和評測提供“糧草”，這將大幅降低行業(yè)試錯成本。

人工智能計量體系和能力建設(shè)的最終價值在于賦能產(chǎn)業(yè)、惠及民生?！吨敢纷⒅卮蛲▽嶒炇覄?chuàng)新與行業(yè)應(yīng)用的“最后一公里”，推動計量技術(shù)深度融入智能制造、智慧醫(yī)療、智慧交通等重點領(lǐng)域。當(dāng)人工智能的每一次決策都有據(jù)可依，每一項服務(wù)都經(jīng)過嚴(yán)格校驗，人民群眾對新技術(shù)應(yīng)用的安全感和獲得感才能真正落到實處。

從“造輪子”到“定標(biāo)準(zhǔn)”，從“拼算力”到“拼質(zhì)量”，以計量為尺、標(biāo)準(zhǔn)為基，破解發(fā)展痛點、規(guī)范產(chǎn)業(yè)秩序、筑牢安全底線，將推動我國人工智能在技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級的道路上行穩(wěn)致遠(yuǎn)。（作者：郭靜原　來源：經(jīng)濟(jì)日報）